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什么是智能技术

归档日期:08-21       文本归类:智能      文章编辑:爱尚语录

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  智能化技术在其应用中主要体现在计算机技术,精密传感技术,GPS定位技术的综合应用。随着产品市场竞争的日趋激烈,产品智能化优势在实际操作和应用中得到非常好的运用。

  其主要表现在:大大改善操作者作业环境,减轻了工作强度;提高了作业质量和工作效率;一些危险场合或重点施工应用得到解决;环保、节能;提高了机器的自动化程度及智能化水平;提高了设备的可靠性,降低了维护成本;故障诊断实现了智能化等。

  用户界面是数控系统与使用者之间的对话接口。由于不同用户对界面的要求不同,因而开发用户界面的工作量极大,用户界面成为计算机软件研制中最困难的部分之一。当前Internet、虚拟现实、科学计算可视化及多媒体等技术,也对用户界面提出了更高要求。

  科学计算可视化可用于高效处理数据和解释数据,使信息交流不再局限于用文字和语育表达,而可以直接使用图形、图像、动画等可视信息。

  多种插补方式如直线插补、圆弧插补、圆柱插补、空间椭圆曲面插补、螺纹插补、极坐标插补、2D+2螺旋插补、NANO插补、NURBS插补(非均匀有理B样条插补)、多项式插补等。

  展开全部简单来说,智能化管理技术就是能够代替人的脑力劳动的一种技术,它把人的重复性的脑力劳动被计算机所代替。如果大家第一次听到这种论调,会觉得很突然,也很难相信它是真的。因为大脑的处理能力特别强大,特别是要让计算机来处理企业管理问题,更加不可能。企业管理工作涉及到的问题更加复杂多变。并且各个企业情况很不相同,在这种情况下,怎样使企业的管理工作被计算化,肯定非常难,即使实现了很多人也不会相信。

  但是,智能化管理技术就是这样一种技术,它能够代替人从事部分复杂的脑力劳动。我举两个例子来说明。大家知道神舟五号飞出去了,飞到宇宙里去又回来了,这本身也是一件非常复杂的事情,是一种系统工程,但为什么我们发射的时候就能够确信它会按期返回地面,就是因为我们有一个办法,叫准确计算法,通过这个办法,我们把各种不确定的问题确定了。不管飞船遇到多大阻力,不管返回地球会多么困难,只要我们经过计算、反复试验,找到正确的处理办法和应对措施,我们就能够准确把握事态的发展。经过我们的多次试验,我们把各种环境可能遇到的各种情况考虑进去,让计算机来计算清楚,就敢于把人放到飞船舱里,让载人飞船在地球之上指定位置旋转。保证神州五号顺利归来的根本方法,就是我们通过各种实验所得出的准确计算方法。

  也就是说,无论什么事情,无论事情多么复杂,只要我们能够找到准确的计算方法,把复杂问题简单化,这种方法能够把问题计算清楚,我们就可以肯定地知道,这样解决是正确的或是错误的。由于我们是依据准确计算所得出的结论,我们的结论也肯定是正确的和无可辩驳的。除非你提出比我更加准确的计算公式、计算方法。如果你真提出了更加准确的计算方法,那就是一大贡献、一大进步。

  同样道理,如果我们要让机器或让软件来代替人从事脑力工作,只要我们所从事的这项劳动能够找到准确的判断方法、思考方式或计算公式,能够有一把准确的尺子来度量,比如这个企业到底实现利润多少就是经营良好,只要我们有一把尺子,这个尺子已经把各种情况都考虑了进去,拿尺子一量就可以知道了。这个尺子就是一个准确的计算公式或各种准确计算公式的一个组合,有了这个尺子,这个公司多少利润才是正常的我们就可以准确的下定论。

  由此可见,智能化的东西,智能化管理技术,首先是要找到回答管理问题的准确计算方法或准确判断方法,这个方法让最专业、最权威的专家看了也没有争议。这个方法所得出的结论,对事物的分析评价,对决策的建议,是不能怀疑的,是准确的和唯一的。你跟我争没有用,通过准确计算保证神州五号就能按时回到地球上来,事实告诉我也是这样。如果神州五号没有回到地球上来,肯定是我们有些情况没有考虑到,比如遇到遇到了我们以前没有考虑到的强气流,或者我们当时考虑到的大气压力低于实际压力,结果失败了。但是,只要我们把各种情况都考虑进去,并通过准确计算,确定了它的行动轨迹,即使像发射神州五号这样复杂的东西,我们也能够通过准确计算得到预期的结果。

  如果受我们的认识所限,我们现在的知识或经验没有达到能够准确计算的程度,或者,我们所面对的不确定因素很多,达不到载人的程度,那么怎么办?需要继续进行模拟、试错试验,把各种因素、情况搞清楚,然后考虑进去,再进行准确计算,我们把这种考虑各种情况、不断穷尽各种情况的方法叫穷尽法。使用穷尽法来完成脑力劳动的最典型例子就是“深蓝”机器人,这个机器人的下棋能力,超过了任何国际象棋大师,也是说,所有国际象棋大师安拜下风。为什么,因为他通过和国际象棋大师下棋,不断把大师的高招固化到计算之中,并想出打败大师的对策,也固化进去,通过学习和固化众多象棋大师的高招,最后没有任何一个国际级大师能够下过深蓝。穷尽法是开发智能化管理软件的第二个核心技术。

  当我们有了智能化管理技术的时候,使用它和不使用它的企业就完全不一样。这就好象流水生产线,当我们没有发明它的时候,大家生产汽车全靠能工巧匠,各个企业之间的产品质量有差别,但差别不算很大。但如果已经有了流水生产线,使用流水生产线生产汽车,和使用能工巧匠手工生产汽车,无论是在数量方面还是质量方面,均是不在同一个层次的,是没有办法竞争的。只有你上流水生产线,我也上流水生产线,我们才能够平等竞争,然后就看哪一个企业流水生产线更精、更专,生产出来的东西更好。

  同样,如果把管理决策、判断、思考等脑力劳动的成功做法、思路、判断方法,都被计算机软件固定下来,之后,我做企业经营管理的时候使用这个平台,而你做企业经营管理的时候还是依靠你个人的智慧、经验和能力,咱们俩的决策和管理水平肯定不是在一个档次上,几乎是不可比的。你是和我们没有法竞争的。我做出一个分析报告,计算出存货降低 5% 会带来多少利润,只需要 2 分钟,你需要 2 个小时。我回答企业经营管理的 12 个问题只需要 5 分钟,你需要七天时间。最重要的是,许多问题我能够准确计算、准确回答,而你又算不清楚或算不准确,你和我肯定是不在同一个水平上竞争。

  许多经营管理问题,不同的人有不同的看法。比如说,存货降低 5 %,有人计算会带来 100 万的利润,有人计算会带来 200 万的资金节约,这是因为不同的人使用不同的计算方法,会得出不同的计算结果。但科学的方法只有一个,我们众多专家经过研究、验证,认为正确的、科学的方法就是这一个。如果你认为我的方法计算的不准确,你提出更准确的方法咱们来讨论,来辨争。咱们一争论问题就清楚了,如果我错了我马上修改程序、修改计算公式,我们就又向前走了一步。如果你错了,就使用我的方法吧。只有使用正确的方法,才能得出正确的分析判断结论。

  由此可见,使用智能化管理技术和不使用智能化管理技术企业之间的差异非常明显。比如,存货增加一千万,会带来多少资金缺口,使用软件的企业一下子就计算出来了。可动用资金总额是多少,我要投资,能拿走多少钱不影响正常经营活动,软件一点击就算出来了。而你还要请咨询公司来算,或者咨询公司也算不清楚、算不准确,那就残了。正是因为有这么多经营管理问题智能化管理软件能够准确回答,使用软件的人和没有使用软件的人的感觉完全不同。使用的人不需要再手工计算,并且还能够计算准确。不使用的人不但不能快速准确的计算清楚、不能准确回答我们要回答的经营问题,而且还在怀疑计算机软件有没有可能做到。

  自己做不到,并不等于专家做不到。专家做不到,并不等于计算机做不到。在计算机的帮助下,过去我们做不到、不能准确回答的经营管理问题,现在我们可以准确的回答。自己做不到的根本原因,是自己没有一个科学的分析思路和计算方法。如果我们人也计算不清楚,回答不准确,让计算机软件来回答清楚,也比较困难。但是,只要我们人能够找到思考问题的正确方法,哪怕是只有一次,大脑比较清醒,把问题给想清楚了,那么只要我们把这个方法记录下来,让计算机软件固定下来,那么以后遇到同样的问题,我们就能够正确回答了。只有我们人事先找到分析思路、计算公式,把各种问题考虑全面,固化到计算机之中,这时候你计算机所得出的分析结论大家都会服气的。

  当智能化管理软件把计算、判断、建议等重复性的,过去依靠经验、依靠技巧才能完成的决策工作,固化到计算机软件之中,让计算机来实现的时候,我们人类就获得了解放,我们大多数人就只做过去没有出现、没有遇到过的,需要我们创造新的办法来回答和解决的问题。这个时候,人就会从繁琐的、重复性的脑力劳动解放出来,人就变成了创造性的人,我们的生活习惯、工作方式就会大大改观。

  我相信,智能化管理技术,就像英特尔的 CPU 一样,能够不断提高,最终达到它的分析判断能力超过任何一个个人。目前,智能化管理技术还仅仅用在企业的经营管理和财务分析之中,随着智能化管理技术的推广、传播,随着科研单位、学校、企业、大家的不断参与和推进,智能化管理技术将会在各个领域开花结果,最终使我们大量的管理劳动让计算机软件完成,使智力产品的质量和工业产品的质量一样,有了设备技术的保证,那么我们“智能化、泽中华”的初衷就一定能够快速实现,中华民族的伟大复兴,就一定能够快速实现。

  展开全部控制理论发展至今已有100多年的历史,经历了“经典控制理论”和“现代控制理论”的发展阶段,已进入“大系统理论”和“智能控制理论”阶段。智能控制理论的研究和应用是现代控制理论在深度和广度上的拓展。20世纪80年代以来,信息技术、计算技术的快速发展及其他相关学科的发展和相互渗透,也推动了控制科学与工程研究的不断深入,控制系统向智能控制系统的发展已成为一种趋势。

  自1971年傅京孙教授提出“智能控制”概念以来,智能控制已经从二元论(人工智能和控制论)发展到四元论(人工智能、模糊集理论、运筹学和控制论),在取得丰硕研究和应用成果的同时,智能控制理论也得到不断的发展和完善。智能控制是多学科交叉的学科,它的发展得益于人工智能、认知科学、模糊集理论和生物控制论等许多学科的发展,同时也促进了相关学科的发展。智能控制也是发展较快的新兴学科,尽管其理论体系还远没有经典控制理论那样成熟和完善,但智能控制理论和应用研究所取得的成果显示出其旺盛的生命力,受到相关研究和工程技术人员的关注。随着科学技术的发展,智能控制的应用领域将不断拓展,理论和技术也必将得到不断的发展和完善。

  智能控制的基本概念、原理、方法、技术和应用,模糊控制、神经网络控制、专家系统控制及集成智能控制系统的作用机理、类型结构、控制特性、设计要求与方法、应用示例,对不同的控制系统,阐述的重点和方法也有所区别,智能控制应用研究中存在的问题及智能控制技术的发展趋势。

  展开全部自1932年奈魁斯特(H.Nyquist)的有关反馈放大器稳定性论文发表以来,控制理论的发展已走过了60多年的历程。一般认为,前30年是经典控制理论的发展和成熟阶段,后30年是现代控制理论的形成和发展阶段。随着研究的对象和系统越来越复杂,借助于数学模型描述和分析的传统控制理论已难以解决复杂系统的控制问题。智能控制是针对控制对象及其环境、目标和任务的不确定性和复杂性而产生和发展起来的。

  从20世纪60年代起,计算机技术和人工智能技术迅速发展,为了提高控制系统的自学习能力,控制界学者开始将人工智能技术应用于控制系统。

  1965年,美籍华裔科学家傅京孙教授首先把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统,1966年,Mendel进一步在空间飞行器的学习控制系统中应用了人工智能技术,并提出了“人工智能控制”的概念。0967年,Leondes和Mendel首先正式使用“智能控制”一词。

  20世纪70年代初,傅京孙、Glofis0和Saridis等学者从控制论角度总结了人工智能技术与自适应、自组织、自学习控制的关系,提出了智能控制就是人工智能技术与控制理论的交叉的思想,并创立了人机交互式分级递阶智能控制的系统结构。

  20世纪70年代中期,以模糊集合论为基础,智能控制在规则控制研究上取得了重要进展。1974年,Mamdani提出了基于模糊语言描述控制规则的模糊控制器,将模糊集和模糊语言逻辑用于工业过程控制,之后又成功地研制出自组织模糊控制器,使得模糊控制器的智能化水平有了较大提高。模糊控制的形成和发展,以及与人工智能的相互渗透,对智能控制理论的形成起了十分重要的推动作用。

  20世纪80年代,专家系统技术的逐渐成熟及计算机技术的迅速发展,使得智能控制和决策的研究也取得了较大进展。1986年,K.J.Astrom发表的著名论文《专家控制》中,将人工智能中的专家系统技术引入控制系统,组成了另一种类型的智能控制系统——专家控制。目前,专家控制方法已有许多成功应用的实例。

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