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大数据智能化推进实施前沿应用研讨会在重庆仙桃数据谷召开

归档日期:06-28       文本归类:智能化工具      文章编辑:爱尚语录

  2019年5月24日至25日,第二届全国高校数据驱动创新研究大赛颁奖典礼暨大数据智能化推进实施前沿应用研讨会在重庆渝北区仙桃数据谷隆重召开。

  5月24日下午,来自北京大学、中国人民大学、武汉大学、中山大学、重庆交通大学等全国高等学府的八组优秀队伍进行了现场答辩。参赛选手从多个维度对数据驱动创新研究成果进行了展示,评委从选题可操作性和现实意义,研究方法和数据分析方法,研究成果创新性、科学性和可靠性,参赛选手的答辩表现等方面进行了现场打分、提问和点评。答辩中,专家评委一针见血的提问独到犀利,参赛选手的对答沉着冷静,现场听众互动积极,是一场数据驱动创新研究的学术盛宴。经过激烈角逐,最终北京大学建筑与景观设计学院的彭晓、梁艳同学以《基于“12345”市民服务热线的城市公共管理问题发掘与治理优化途径》荣获特等奖,中国人民大学、重庆交通大学研究团队分获一等奖,中山大学、天津医科大学、武汉大学会议、北京师范大学等五个研究团队分别获得二等奖。

  5月25日上午,大赛颁奖典礼暨大数据智能化推进实施前沿应用研讨会在仙桃数据谷隆重举行。此次会议围绕“大数据智能化推进实施前沿应用问题”主题,全方位研讨大数据智能化推进实施过程中的重大前沿问题,探索大数据智能化推进实施的关键环节和未来方向。大会还为获得大赛决赛选手现场颁发了获奖证书。

  本次研讨会是由国家信息中心、重庆市大数据应用发展管理局、重庆市社会科学联合会指导,北京大学(图书馆、中国社会科学调查中心、信息管理系)、渝北区大数据应用发展管理局、重庆西部大数据前沿应用研究院、仙桃数据谷公司联合主办。国家信息中心副主任张学颖、重庆市社会科学联合会副主席潘勇、渝北区副区长唐密等领导出席并致辞。

  北京大学信息科学与技术学院、图书馆副馆长童云海教授作了题为“推进大数据智能化技术和应用的策略思考”的报告,他认为大数据是支撑人工智能技术发展的要素,但理论和技术尚处于发展初期。同时,大数据面临着数据管理软件、软件系统、数据安全、模型能力等诸多挑战。

  国家信息中心大数据发展部数据管理与开放处贾一苇副处长全面介绍了国家信息中心利用大数据手段建设现代化政府治理体系的价值观、方法论与路线图,与与会代表分享了大数据在为开展重大政策评价、经济监测预测和区域经济发展等应用场景的经典案例。

  南开大学商学院教授、长江学者王芳教授做了“政府数据的跨部门共享与互操作研究”的主题报告,她介绍了国内外跨部门政府数据共享与互操作的理论背景与实践案例,总结了我国政府数据共享存在的九大障碍及其背后的五大原因,并提出了对策建议。

  中国科学技术信息研究所刘耀研究员介绍了“大数据环境下的政策研究自动化工具与平台研发”,该平台构建了一套集政策收集、政策检索、政策分析为一体的系统,能显著提升政策文本分析效率和信息化水平,可为有关部门、机构进行政策研究和决策提供有力支持。

  西南政法大学人工智能法学院人工智能法学教研室主任、最高人民法院应用法学研究基地副主任冯子轩研究员分享了“大数据智能化产业促进的立法问题思考”,她认为在互联网时代背景下,大数据、人工智能行业发展迅猛,但同时也面临很多不规范不合理的问题,因此积极推动相关立法工作就显得尤为重要。

  重庆大学大数据与软件学院副院长张小洪教授认为,重庆正在大力实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划,在此背景下,重庆传统产业如何抓住智能化机遇“破题”,其中一个发展思路是: 0(智能企业)到1(智能制造、AI服务提供商)的蜕变,1到N(制造企业+)的赋能。

  国家信息中心、重庆市大数据应用发展管理局、重庆市社会科学界联合会、渝北区区委、区政府、渝北区大数据应用发展管理局、仙桃数据谷公司、北京大学、南京大学、南开大学、重庆大学、重庆交通大学、重庆西部大数据前沿应用研究院以及企业界代表近300人参加了会议。

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