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全球人工智能产品应用博览会上神经元计算机来了

归档日期:06-11       文本归类:智能计算机      文章编辑:爱尚语录

  日前在苏州博览中心 召开的2019 全球人工智能产品应用博览会 上,英国皇家科学院院士Steve Furber 作了神经元计算机是下一代计算机的代表项目的主题演讲:《SpiNNaker:brain modelling and future AI》 。何谓神经元计算机?神经计算机又称第六代计算机,是模仿人的大脑判断能力和适应能力,并具有可并行处理多种数据功能的神经网络计算机。神经电脑除有许多处理器外,还有类似神经的节点,每个节点与许多点相连。

  若把每一步运算分配给每台微处理器,它们同时运算,其信息处理速度和智能会大大提高。神经电子计算机的信息不是存在存储器中,而是存储在神经元之间的联络网中。若有节点断裂,电脑仍有重建资料的能力,它还具有联想记忆、视觉和声音识别能力。在欧盟的第6次研究与技术发展框架最新一轮的研究经费资助中,在大脑科学研究方面投入了4500万欧元的资金。在2007年开始执行的第7次发展框架中,欧洲议会还会进一步增加对大脑研究的投入。

  表面看来,符号智能和神经计算是完全不同的研究方法,前者基于知识,后者基于数据;前者采用推理,后者通过映射。SteveFurber同时是英国皇家工程院院士,欧洲科学院院士。看来神经元计算机时代要来了。他通过大量的神经学研究,他发现在架构可塑性、计算挑战、机器学习模式和人脑思考之间的转换等问题都是在工程实现上需要考虑的方面。产业革命解放了人的体力劳动,使用机器可以完成蘩重的体力工作,极大地促进了人类社会的进步和经济的发展。在人类历史发展的过程中,自然会提出如何用机器放大人的脑力劳动。制造和使用仿人的智能机器是人们长期以来的愿望。我国曾经发明了不少智能工具和机器。例如,算盘是应用广泛的古典计算机;水运仪象台是天文观测与星象分析仪器;候风地动仪是测报与显示地震的仪器。我们祖先提出的阴阳学说蕴涵着丰富的哲理,对现代逻辑的发展有重大影响。

  普及一下有关知识。19世纪以来,数理逻辑、自动机理论、控制论、信息论、仿生学、计算机、心理学等科学技术的进展,为人工智能的诞生,准备了思想、理论和物质基础。Boole(1815—1864)创立了布尔代数,他在《思维法则》一书中,首次用符号语言描述了思维活动的基本推理法则。Godel(1906—1978)提出了不完备性定理。Turing(1912—1954)提出了理想计算机模型──图灵机,创立了自动机理论。1943年,McClloch和Pitts提出了MP神经网络模型,开创了人工神经网络的研究。1946年,Manochly和Eckert研制成功ENIAC电子数字计算机。1948年,Wiener创立了控制论,Shannon创立了信息论。现实世界中,相当多的问题求解是复杂的,常常没有算法可遵循,或者即使有计算方法,也是NP问题。人们可以采用启发式知识进行求解,把复杂的问题大大简化,可在浩瀚的搜索空间中迅速找到解答。这是运用专门领域的经验知识,经常会取得有关问题的满意解,但不是数学上的最优解。

  这种处理问题的方法具有显著的特色,导致人工智能的诞生。1956年由McCarthy、Minsky等发起,美国的几位心理学家、数学家、计算机科学家、信息论学家在Dartmouth大学举办夏季讨论会,正式提出人工智能的术语,开始了具有真正意义的人工智能的研究。关于大数据,完成数据收集是做大数据的第一步,这里请注意,数据的收集和平时在业务生产库上的做法不太一样,而是更像以前数据仓库里的收集方式。方法一:快照法。可以每天、每周、每月用数据快照的方式把当前这一瞬间的某数据的状态复制下来放入相应的位置——这个位置就是大数据的数据中心所采用的数据容器,可以用Hive实现,也可以用Oracle或者其他专业的数据仓库软件实现。方法二:可以使用一些工具来进行流式的数据导入,如TCP流或者HTTP长/短链接。

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